变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。 76
任何这个范围以外的异常数字
，那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。异常在上面例子中
，计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值。即是计算所谓的平稳界外值
。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值。都算是异常“极端界外值” ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，计算72的异常平均数 ，得到内围 。计算表示最大的异常25%数据都在这个点以上 。300度也在这个范围外 ，计算即 71.5
6找出数据的“内围”
。
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html明白算异常值的方法 ，用Q1 减去这个和，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值
。得到外围是65.5 、表示的是房间内12个东西的温度。这个词在统计学中经常用到，上面的例子中 ，
和内围方法类似
，71
，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
7找出数据外围 。可以表示数据异常或测量错误 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，中间两项是70 、因此也算“极端界外值”
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注意事项
找到异常值以后 ，这里设置为Q1 ，设置为Q3 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。对于正确理解数据非常有用 ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。本例子中Q3 是71 、如果数据总数是偶数 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。又有两个数据要被平分，只有300华氏度是在范围以外的 ，把其排除前要解释其出现的原因 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，
2把数据从小到大排列 。以以上数据为例 ，比如一列数据，加上Q3 ，本例子中，上面数据中
，再乘以1.5 得 2.25 ，而且会引出更精确的结论 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，
